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2026年6月，國家金融監(jiān)督管理總局發(fā)布《關于銀行業(yè)保險業(yè)人工智能安全開發(fā)應用的指導意見》（以下簡稱《指導意見》）。

針對信貸審批、資產(chǎn)評估、承保理賠、風險管理等高風險場景，《指導意見》強調分類分級管理、人工監(jiān)督與干預、數(shù)據(jù)安全保護、模型輸出校驗，以及應用過程的可解釋、可追溯。

對金融機構而言，AI不再只是提高效率的工具，而是要被真正納入業(yè)務流程與風險管理體系之中。特別是在材料審核、規(guī)則校驗、風險識別和人工復核等關鍵環(huán)節(jié)，系統(tǒng)要做到數(shù)據(jù)可控、過程可管、結果有據(jù)。

圍繞金融機構審核業(yè)務需求，易道博識通過智能審核產(chǎn)品DocFlux，為AI能力進入業(yè)務流程提供更加穩(wěn)健的落地路徑。

DocFlux，降低審核場景構建門檻

金融機構業(yè)務智能審核，通常面臨兩方面挑戰(zhàn)。

一方面，業(yè)務材料復雜。涉及大量非標準文檔，版式多樣、來源分散。

另一方面，審核規(guī)則變化頻繁。監(jiān)管政策、內部制度和具體業(yè)務口徑的調整，都可能帶來字段、規(guī)則和流程的變化。

傳統(tǒng)模式下，搭建一個新的審核場景，通常需要業(yè)務人員梳理需求，再由技術團隊配置字段、規(guī)則。環(huán)節(jié)多、周期長，也難以及時響應業(yè)務變化。

易道博識DocFlux將這一過程轉變?yōu)閷υ捠街悄軜嫿ā?/p>

以保險理賠審核為例，業(yè)務人員可以通過自然語言說明需要審核哪些材料，具體有哪些審核規(guī)則，系統(tǒng)在理解業(yè)務需求后，可識別待審核文檔類型，拆解結構化抽取要求，輔助生成審核規(guī)則和流程，并創(chuàng)建相應的審核場景工作空間。業(yè)務人員通過對話即可構建可執(zhí)行的業(yè)務場景。

在文檔處理層面，DocFlux采用大小模型協(xié)同方式，抽取可供審核的結構化數(shù)據(jù)。通過自然語言描述業(yè)務規(guī)則，可以縮短審核場景建設周期，幫助新業(yè)務更快上線，也便于后續(xù)根據(jù)制度和業(yè)務口徑調整審核規(guī)則。

相關能力可應用于銀行信貸審核、開戶審核、票據(jù)審核、證券柜面審核、兩融業(yè)務合規(guī)審查，以及保險理賠、核保和保單審核等場景。

安全可信，智能審核全鏈路追溯

丨私有化部署，保障數(shù)據(jù)安全

金融文檔通常包含客戶身份、賬戶及合同等敏感信息。針對金融機構的數(shù)據(jù)安全與個人信息保護要求，易道博識支持私有化部署。文檔處理、模型調用和審核流程可在機構內部環(huán)境中完成，確保數(shù)據(jù)不出域，為AI應用提供安全可控的運行環(huán)境。

丨全鏈路追溯：讓每項結論都有依據(jù)

《指導意見》強調人工智能應用過程應當具備可解釋、可追溯能力。對于金融審核業(yè)務而言，系統(tǒng)要輸出審核結果，還應保留結果所依據(jù)的原始材料、審核規(guī)則和操作記錄，使每一項判斷都能夠查詢、復核。

圍繞這一要求，DocFlux建立覆蓋字段、規(guī)則和操作的全鏈路追溯機制。

字段可追溯。系統(tǒng)提取的關鍵字段，可定位至原始影像或文檔的對應位置，并進行高亮展示，幫助審核人員快速核驗證據(jù)來源。

規(guī)則可追溯。每一項審核結論和風險提示，均可關聯(lián)相應的審核規(guī)則及判斷依據(jù)。業(yè)務人員不僅能夠看到審核結果，也能夠了解系統(tǒng)作出判斷的具體原因。

操作可追溯。針對人工復核、字段修改和異常處理等動作，系統(tǒng)為內部質檢、審計檢查等保留完整記錄。

金融AI落地，從提效走向可信

《指導意見》的出臺，表明金融AI應用正在進入更加重視安全、合規(guī)和治理能力的新階段。金融機構智能化建設中，將模型能力嵌入業(yè)務規(guī)則、人工復核和內控機制，AI才能服務于核心業(yè)務。

易道博識將持續(xù)完善智能文檔處理的智能審核能力，幫助金融機構在合規(guī)框架下提高審核效率、強化風險控制，推動人工智能更加穩(wěn)健地融入金融業(yè)務流程。